A mesterséges intelligencia (MI) új távlatokat nyit a hazai hidrológiai előrejelzések terén, várhatóan jelentősen növelve azok pontosságát és megbízhatóságát.
Az MI-algoritmusok képesek hatalmas mennyiségű meteorológiai, hidrológiai és környezeti adatot feldolgozni, így elősegítik az árvízi és aszályhelyzetek pontosabb modellezését. Az előrejelzések javítása nemcsak a vízgazdálkodási döntések megalapozottságát növeli, hanem a klímaváltozás hatásaihoz való alkalmazkodást is támogatja. A vízügyi szakemberek már számos pilot projektet indítottak az MI-alapú eszközök fejlesztésére, amelyek hosszú távon hozzájárulhatnak a vízügyi kockázatok csökkentéséhez és a fenntartható vízhasználathoz. Az egyik ilyen kezdeményezés hidrológiai idősorok automatizált feldolgozása és hibajavítása, melynek eredményeként a manuális feldolgozás minőségét megközelítő, de azt még el nem érő eredmények születtek. Lehetséges jövőbeli együttműködések nemzetközi partnerekkel tovább gyorsíthatják az innovációt. Amennyiben újabb források állnak rendelkezésre, az eddigieknél részletesebb, nagyobb területre, több vízfolyásra is kiterjedő vizsgálatok is megvalósíthatók lesznek.
Csík András osztályvezető – OVF